【导语】 随着城市公共交通体系和商业综合体的迅速扩张，自动扶梯作为现代城市中高频使用的公共设施，安全运行的重要性愈发凸显。近年来，基于人工智能（AI）、物联网（IoT）与大数据分析的“自动扶梯安全智能监测系统”逐步崭露头角。该系统通过AI视觉识别、行为分析和实时预警等技术，能够在危险行为发生前发出警告，目前已在部分城市进入试点应用阶段，为自动扶梯行业带来了新的智能化升级方向。
根据中国电梯协会发布的数据，截至2024年底，全国在用电梯数量已超过1200万台，其中自动扶梯约占8%。自动扶梯虽然提升了交通效率，但其安全隐患依然存在。近年来，因乘客跌倒、儿童推车卡入、防夹板破损等引发的安全事件仍时有发生。传统的安全监测多依赖人工巡检或定期检测，反应速度和实时性难以满足高人流环境的安全需求。
在此背景下，引入AI技术对自动扶梯进行“智能守护”，成为行业发展的新方向。地方监管部门与电梯制造企业、科技公司逐步形成联合研发机制，共同推动智能监测系统在各类公共场所的落地应用。
新一代自动扶梯安全智能监测系统以AI视觉识别为核心，通过安装在扶梯上方或两侧的高清摄像头实时采集视频数据，再结合深度学习算法模型对乘客行为进行动态识别。
据媒体报道[[1]](https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-11-10/doc-infwxsyv5119787.shtml)，部分城市已率先在地铁站、商场和医院等公共场所开展AI扶梯安全监测系统试点。以深圳和杭州为例，当地交通管理部门与智能设备厂商合作，在地铁换乘站部署系统设备。运行数据显示，系统上线三个月后，危险行为识别准确率达到97%，安全事件同比下降近40%。
另一家位于重庆的试点单位，则与本地科技企业合作，通过AI视频识别技术在大型商场的自动扶梯上部署智能监控设备。试点数据显示，系统的“跌倒检测”功能能在0.6秒内识别异常并触发报警，使得安全员反应时间平均缩短至原来的三分之一。该模式被认为是提升公共安全管理效率的重要突破[[2]](http://m.xbdtjs.com/xbdtjs/wap_doc/19441086.html)。
自动扶梯智能监测的核心在于算法与应用场景的匹配。业内专家指出，相比于传统监控系统，仅靠录像回放难以及时发现问题，而AI实时识别技术能真正实现“主动预警”。目前，系统算法已进入第三代版本，能够通过机器视觉与红外传感的双模协同技术实现全天候识别，即便在低光照条件下仍保持较高的检测精度。
在生态层面，多家电梯制造商正与人工智能企业形成战略合作。例如，部分厂商将AI模块直接集成于电梯控制系统中，不仅降低了部署成本，也为远程维护提供数据接口。行业专家预计，未来自动扶梯的“智能零部件化”将成为趋势，让安全检测、能源管理、运行优化协同于同一系统。
随着试点成果的显现，各地市场监管部门开始制定自动扶梯智能监测的技术标准。2025年初，多个地方标准相继发布，明确了摄像头安装要求、隐私保护条款、算法准确率指标等内容。标准化的推进，为智能监测系统的规模化落地提供了制度保障。
与此同时，国家层面也在考虑将AI安全监测纳入特种设备安全管理体系。业内人士认为，未来可能会建立“自动扶梯安全运行信用档案”，通过AI系统自动上传设备状态数据，为监管机构提供基于风险的监管决策参考。
尽管AI安全监测在技术与实践层面取得了显著进展，但仍面临多重挑战。一方面，算法在复杂人流环境中仍需持续优化，以避免误判与漏报。另一方面，数据安全与个人隐私保护问题成为推广中的另一大焦点。如何在确保安全的同时，兼顾公众隐私，是行业必须面对的长期课题。
展望未来，随着AI算力提升和边缘计算的普及，自动扶梯安全监测系统有望实现“本地实时识别+云端协同运算”的智能架构。未来的智能扶梯，将不仅是交通工具，更是城市公共空间的一部分，具备主动感知、预判风险、联动应急等能力，真正实现“无感安全”的智慧出行体验。
“安全”与“智能化”正成为自动扶梯行业转型升级的关键词。从AI算法到系统集成，从政策落地到标准制定，自动扶梯安全智能监测体系的建立，是智慧城市建设的重要标志之一。随着试点范围的扩大与技术的成熟，AI扶梯安全监测有望在未来三年实现全国主要城市的广泛部署。届时，经过AI赋能的自动扶梯将成为城市运行新基建中的关键环节，让每一次乘扶梯都更安全、更智能、更安心。